Егор Киселёв — CTO / Team Lead · Founder SkillPy
Привет, меня зовут

Егор Киселёв

CTO · Team Lead · Founder SkillPy

и я помогаю бизнесу запускать IT-продукты, трансформировать архитектуру и масштабировать технологические команды.

"

Результат важнее процессов.Решение проблем важнее технологий.Бизнес-задачи важнее красивого кода.

"

Сейчас — Team Lead / Technical Architect в Ramax International · параллельно — Founder SkillPy

6+ лет создания сложных систем и IT-направлений: от архитектуры полунатурного моделирования до высоконагруженных SaaS-платформ и собственного продукта

Выстраиваю процессы разработки с нуля, запускаю MVP, вывожу программные продукты на рынок и провожу архитектурные трансформации

Ключевые достижения

Результаты последних лет работы

01

SkillPy

AI-first платформа обучения Python

Авторский продукт: спроектировал и построил с нуля платформу с собственным пайплайном валидации поверх LLM. От продуктовой идеи и педагогики до 15+ микросервисов в production.

02

DPrice (Ramax)

SaaS для застройщиков

Technical Turnaround за 12 месяцев: от технического кризиса до номинации Urban Awards, выставки в Дубае и пилотов с топ-девелоперами

03

IT-направление

КТРВ / УПКБ Деталь (ОПК)

Создание IT-направления и выстраивание процессов разработки с нуля в условиях жестких ограничений режимного предприятия

04

R&D и ML Системы

Наукоемкие решения

Создание комплексных программных продуктов для машинного обучения и полунатурного моделирования

Авторский продукт

SkillPy

AI-first платформа обучения Python

Авторская платформа обучения Python с AI-ментором. Спроектировал и построил с нуля как ответ на главный вопрос индустрии: как растить инженеров, которые понимают, что делают — а не копируют код из Stack Overflow.

Что я построил

Собственный AI-валидатор

Свой пайплайн поверх LLM. Понимает контекст задачи и принимает любые корректные решения, а не сравнивает с эталоном. Redis-кэш и батчинг до 50 запросов держат латентность под контролем.

Sandbox с warm pool

Изолированные Docker-in-Docker контейнеры запускаются мгновенно из «warm pool». Auto-scaling, health checks, JWT, rate limit.

Real-time платформа

WebSocket-уведомления, live-лидерборд, мгновенный прогресс. Hasura GraphQL + Redis pub/sub + Prometheus-метрики.

LSP-редактор в браузере

Monaco Editor + собственный LSP-сервер. Автодополнение, проверка типов, многофайловая ФС — как в PyCharm, только во вкладке.

Дерево обученияГеймификация и сообществоБлочный редактор контента

Функции высшего порядка

Функция как объект первого класса в Python

·15м
+50

Кэш с TTL

Простой in-memory cache для медленных функций

·25м
+120

Замыкания и nonlocal

Что видит вложенная функция и почему

·20м
+80
Бонус

Счётчик вызовов через closure

Узнай, сколько раз функцию реально вызывали

·35м
+200
100 XP

15+ микросервисов

в Kubernetes с auto-scaling

LLM в своём пайплайне

смысловая валидация кода

Warm pool DinD

безопасный запуск Python-кода

Hasura + Redis + Prometheus

GraphQL и наблюдаемость

Методология процессов

AI-first — в процессах, а не вместо инженерии

Сам SkillPy — это год живой инженерной работы, а не «продукт, сделанный на LLM». Архитектура, 15+ сервисов, свой валидатор, сандбокс и редактор — спроектированы вручную. Вокруг этой инженерии я выстроил процессы с LLM-ассистентами: эскизы архитектуры, first-pass код-ревью, нарративная документация «и для людей, и для AI». Инженерная строгость сохраняется, скорость растёт — эту методологию я приношу в любую команду.

Эскизы архитектуры с LLM

Pre-mortem, перебор вариантов, поиск trade-off’ов — до того, как написана первая строка кода

AI pair-programming в проде

Не эксперимент, а роль в процессе: Claude / Cascade / Cursor — рабочий инструмент команды

Документация для людей и для AI

Нарративные комментарии + ADR — экономят часы новичкам и дают контекст LLM-ассистенту

First-pass code review

LLM ловит стиль и банальные ошибки до человеческого ревью — бережём время сеньоров

Карьерный путь

От организации ИТ с нуля до вывода продуктов на международный рынок

2025 — Сейчас

SkillPy

Founder / Technical Architect

  • Авторская платформа обучения Python с AI-ментором
  • Спроектировал и собрал продукт с нуля: от продуктовой идеи и педагогики до production
  • Собственный пайплайн AI-ментора: понимает контекст задачи, принимает разные правильные решения
  • Микросервисы в K8s с изолированным sandbox для безопасного запуска пользовательского кода
  • Дерево обучения, геймификация и сообщество — для устойчивой мотивации на длинной дистанции
PythonFastAPIReact 19Next.jsKubernetesHasuraPostgreSQLAI/LLM
2024 — Сейчас

DPrice (Рамакс Интернейшнл)

Team Lead / Technical Architect

  • Technical Turnaround: трансформация архитектуры и вывод продукта в релиз за 12 месяцев
  • Выстроил процессы разработки и DevOps (CI/CD, K8s, Code Review)
  • Бизнес-успехи: пилоты с топ-застройщиками, выставка в Дубае и номинация Urban Awards
  • Организовал работу команды и масштабировал микросервисную архитектуру
PythonFastAPIKubernetesPostgreSQLRedisReactNext.js
2022 — 2024

КТРВ (Корпорация "Тактическое ракетное вооружение")

Руководитель IT-направления / Team Lead

  • Создал IT-направление с нуля: найм команды, выстраивание процессов, внедрение современного стека
  • Организовал полный цикл разработки в условиях режимного предприятия и жестких ограничений
  • Спроектировал и реализовал микросервисную ML-платформу для промышленности
  • Внедрил практики DevOps и мониторинга (ELK, Docker, Gitlab)
PythonFastAPITensorFlowKerasOpenCVPostgreSQLRedisDockerELK
2020 — 2022

КТРВ (Корпорация "Тактическое ракетное вооружение")

Разработчик и системный архитектор

  • Разработал архитектуру и ядро систем полунатурного моделирования (Hardware-in-the-Loop)
  • Техническое руководство группой разработчиков и code review
  • Проектирование интерфейсных решений и взаимодействие с заказчиками
  • Успешная сдача проектов и подготовка технической документации
PythonFlaskFalconPostgreSQLRedisDocker
2014 — 2020

Омский Государственный Технический Университет

Магистр технических наук

Направление

Высоконагруженные системы и аналитика данных

Специализация

Информатика и вычислительная техника

АлгоритмыСтруктуры данныхООПБазы данныхРаспределенные системыАналитика

Технологический стек

Инструменты, с которыми я работаю

Backend & Architecture

PythonFastAPIFlaskDjangoFalconМикросервисыREST APIGraphQLDomain-Driven Design

DevOps & Infrastructure

KubernetesDockerGitLab CI/CDNginxPrometheusGrafanaELK StackTerraform

Databases & Caching

PostgreSQLRedisClickHouseetcdSQLAlchemyHasuraS3-compatible storage

Frontend & UI

ReactNext.jsTailwindCSSFramer MotionViteTypeScript

ML & Data Science

TensorFlowKerasOpenCVPandasNumPyMatplotlibPlotly

Message Queues & Auth

RabbitMQKafkaCeleryKeycloakJWT

Технологии вторичны — главное решать бизнес-задачи и давать результат

Свяжитесь со мной

Открыт к обсуждению новых возможностей и проектов

Локация

Екатеринбург, РФ

Готов к релокации

Статус

Рассматриваю предложения

CTO / Team Lead позиции

© 2026 Егор Киселёв